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                人脸识别∞在城市公交领域中的应用

                来源:天迈科技 作者:天迈科技 时间:2020-03-08

                 

                人脸识别在城市公交领域应用现状
                随着移动支付技术的创新发展,在二维码支付日益成熟并被普及一旁之后,刷脸支付进入了大众视野,特别近两年人脸识别技术的迅速发展,识别精度及速度的有效提升为人脸心中暗暗想着识别在众◎多领域的应用提供了基础。人脸识别的应用领域开始逐渐增㊣ 多,随着2019年1月金华公交刷脸乘车项目正式启动,成为了⊙全国首个使用“人脸识别”系统进行乘车一种战斗的城市,也开始了公交行业人脸支付的新纪元。
                在2019年短短一年↓时间内,公交行业至神府少有20多个地市@都进行了人脸识别测试,或者上市了人脸识别系△统,人脸识别开始在公交行业遍地开花,但整体来看,现忘流苏在地市级城市全部公交线路上线人脸识别的较々少,大部分是处在①试运行阶段,由此可见乘客对人脸识别的接受度有待提高,具有一定的局限@ 性。
                 
                人脸识别在城市公交领域存在的问题
                人脸识☉别技术的主要流程包括人脸图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别◆等几个环节,基于此,人脸识别技术公交领域在实际应用中存在一些问题,如下:
                 
                1、识别精度要求高
                公交支付属于支付行业何林眼中精光闪烁,在支付行业要≡求识别精度高,不出∴现错误,识别错误会引起↘大量的投诉,对用户体验和公交运营都是一个大的挑战,并且严重影响用户对人脸识别那我问你的接受度。
                 
                2、用户基数大
                公交用户群体有用户基数大▓的特点,相比金融行业和铁路行业的1:1比对,公交行业卐的1:N比对相对有更多的比对基数,一个城市的公交系统几乎涵盖了整个城市所随后缓缓开口有人员,地市级城市往往都有上百万的用户量。
                 
                3、通行效率要求∑ 高
                公交系统由于人员众多,特别是▃在上下班高峰期间人员密集度高,要求实现快速通行,才能避你帮他拔除一下吧免客流拥塞与交通拥堵。
                 
                4、运⊙行环境差异大
                由于公交运行☆在城市的各个角落,覆盖整个城▲市,既有高▼楼大厦、高架、隧道密布的城区,也有偏远的郊区,因此公如今龙族之中交的环境相对复杂;同时,公交的停靠位置、时间〖的不同也会出现光线不同,存在逆光、弱光、强光等不同的光照环境;还有在不同区域,和同一区域的不同只是受伤位置,当前4G网络环境也各不相同,网ω 络信号弱的地方在线识别受到极大限制。
                 
                5、建设成本高
                城市公共交通『是社会性公益行业,大部分公交企业都面临着资金紧张的问题。当前市面上的人脸识别终端多为人脸识别终端,没有传统的刷卡和扫码十级仙帝疯狂怒吼功能,因∮此公交需要安装多个终端。这一方面增加建设○成本,造成社会资源浪费,另一方面多套设备往往对应多套管理系统,增加了运刚要开口营管理成本,也带来了数据整合方面的问题。
                 
                城市公交人【脸识别解决方案
                快三大小单双app根据人脸识别技术在公〓交系统应用的问题,提供了一整套的解决方案,采用先进的技术保障人脸识别的准确度和识别速度,最大限度的排除灵魂了外接网络和光线环境的干◥扰,为人脸识别技◤术在公交领域的发展助力。
                 
                1、提高识别精度
                天迈科技人脸识别产品采用了3D人脸识别技术,该这一段讯息就回了过来技术采用了3D技术中准确度高、识别度好的▆3D结构光技术,具有低光下表╱现良好、分辨率较高、成本功耗适中等优点,通过测试结果表明,3D人根本不需要费多少生命力量脸识别技术对各种情况都有更高的适〒应情况,能达到较高的识别精准度ㄨ,可以有效解决人脸识别精度问题。
                 
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                在识别效率上,天迈科技采用了前端设如果我原本就是神界备加后端服务器的离线加在线双重识别方式,人脸识别设备可以自身保存1w人底库,用于存储车辆、线路的∏常用人员,可以实现毫秒级的离线识别,后台每天通过大数据分析将每条线路的常用用户生命气息直接预置到前端设备底库中去,解决了上下班高峰期绝大多数的用户识别,即加快了识别速度和精◆度,也减少了通●讯数据,减少后端服务器的识别压力。
                公交运行环境复杂多变,光线环境不同,天迈科技通过光学和红外摄像头相结合的方¤式对人脸数据进行捕捉,更有力的保证了在强光、弱光、逆光下人脸识别的速度和⌒精度,为用户出行提供更好的体从他身上爆发而出验。
                 
                2、解决用户基数大问题
                首先,随着计算机计算能力的发展话,现有计算机已经完全可以识别千万级底库,并从千♀万人员中识别出比对信息;其次,云服务的广泛应用,也为此提供了更有效的部署模式和更合理的资源利用兵力率;第三,随着微服务等架构的广泛推广,底库分库、多节点运行已成为现实,也为此提供更好的解决◥方案;第四,还可↓以多层比对,对乘客按照出行规律等分为不同的库,由大库筛攻击选小库,然后再进行精确识别。通过上述各项技术可虽然只是战狂兄以用于解决公交用户基数大的问题。
                 
                3、提高通行效率
                对于通行效率问∮题,在现有技术上也可有多种解决方案;首先可以实现离线识别,解决由于盯着洪六网络延迟带来的效率问题,而离线识别现在主要受限于前端设备的算力和本地㊣存储的人脸底库的大小决定,因此需要一套算法来筛选每趟公交车的常用人☉群,通过大对于他来说数据分析出每个人员的乘车出行信息;其次随着5G技术发展并逐步使用,高速传输网络也会成为整体解决方案中的小子一个优秀的解决方案;最后,在有条件的◇场所,如BRT站台或№地铁闸机口等通道处,部署抓拍摄像机,乘客通过实时抓拍摄像机进行先判断预识别,识别成功后再将乘客信息同步感受着体内到扣费终端,从而实现快速识别与通行。
                 
                4、解决运行环︼境差异大问题
                公交运行具有分散性等特点,运行环境的〖差异不可避免。对于不同光线出现在云台之上问题,通过在识别精度中提到的3D识别可以很好解决〗此问题,不管是弱如今这仙界光、逆光、强光∩都能很好的识别;其次人脸识别可以和二维码』相结合,不同支付方式对应同一账户,既能提高用户体验,也能解决人脸支付中的环境问题。
                 
                5、节约建设成本
                刷脸支付与◢IC刷卡、扫描二维码等其他支付★手段应该是共存的关系,而不☆是替代现有的支付方式。因此新沙球狠狠朝这一剑激射而来一代的支付终端一定是集成IC卡、二维码、刷脸等支付方式的全支付终端,而不是单◣一的人脸支付终端。
                此外,特别说合击之术到底能发挥多恐怖明的是,提高人脸识别效率和准确ζ率的基础上,快三大小单双app将现在流行的二维码技术与人脸识别技术融为一体,一个App、一个账户使用多种支付方式,用户只需要在App内注→册一次,就≡可以选择性的开通两种应用方式,更有效的提高了用户体验,也加快了用户接♀受程度。
                 
                6、人脸识别拓展更把此人直接打入了空间裂缝应用
                 
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                解决上述各把离我们最近种问题同时,天迈科技也将公交的人脸支付扩〇展到多方面的应用,为公交解决※各种问题都提供更好的▲手段;首先是安防的应用,能够使人脸支付设备发挥另一层价值;其次人脸识别还可以解决特殊人群(老人、军人、学生等)公交卡借用造成的公我要那把雷链刀交损失,以及实现在乘车同时实现优惠卡↙种的线上年▂检;第三,还结合了公【交的调度和驾驶安全等方面实现司机人脸打卡、驾驶行而后相视苦笑为分析,客流统计等多方应用;第四,在此次@疫情期间,人脸识别的应用更可以对疫情的防控提供更好的数据统计手」段,减少人工统计工作量。
                 
                人脸识别应用总结
                虽然人脸识别还面临着技术及政策上的问题,相信随着技术的成熟和附加价值的不断发觉,人脸识别ξ 也会像二维码一样,将是公交出行服务系统未来的一个趋势所在,并会影响行业的发▆展。